畸变测试卡 - Distortion Test Chart 镜头畸变（Lens distortion）是一种造成图像边缘附近的直线变成曲线的像差。它会给建筑拍摄和摄影测量造成问题。最简单的近似表达式，ru = rd + krd3，ru是未发生畸变的图像光学中心到某点的半径，rd是畸变扭曲后的中心到该点的半径。根据k的符号不同，畸变可以是“桶形”或“枕形”。 镜头畸变和畸变修正系数都可以在Imatest distortion中计算，其中还包括五阶和正切/反正切的畸变模型。SFRplus项目可以显示畸变损失了多少细节，以及对锐度和其他一些因素的影响。畸变最严重的是广角镜头、远摄镜头和变焦镜头。畸变在近摄图像中往往比正常距离的图像更严重。畸变可以很容易地用软件修正。联系人：陈平花，13902311675 

 ESSER爱莎多功能测试卡TE42数码相机镜头OECF畸变失真分辨率卡图 品牌：ESSER爱莎/Sine Image型号：TE42/ YE042材料：高清相纸格式：4:3/16:9 类型：反射式长宽比4：3     图表尺寸1245 x 835 mm  图像尺寸900 x 675 mm        长宽比16：9    图表尺寸1400 x 835 mm 图像尺寸1200 x 675 mm 多功能测试卡简介 使用新版本的多功能测试卡TE42可以测试数码相机和镜头OECF、色彩还原、分辨率、锐度、纹理损失、阴影、失真/畸变、动态范围、横向色差和视觉评估，可以根据ISO标准测量。对于分析，请使用图表附带的单个参考文件。 图表由几个组成部分组成：OECF 围绕中央西门子星形布置的灰度级用于确定光电转换函数（OECF）。它描述了数码相机如何将亮度转换为数字值。在彩色图像中分析红色，绿色和蓝色的所有三个颜色通道的斑块。存在从OECF导出的三个显着的特性值：SNR（信号和噪声之间的关系），视觉噪声（考虑到观察者的噪声的视觉感知与单纯的SNR方法相比可能不同）和动态范围由数字相机再现的场景） 色彩还原 这些色块被布置在OECF色块周围的四个块中。它们基于X-Rite ColorChecker SG，用于颜色再现的评估。在CIE L * a * b *颜色空间（表示人类视觉系统的颜色接收）中将斑块转换为颜色坐标。从这些值计算描述颜色再现质量的颜色距离Delta E。色彩还原参数 西门子之星 分辨率是使用正弦西门子星在中心和图像角点测量的。有5颗星，一颗在中心，四颗半星在目标的角落。星被分割成段，并且针对它们中的每一个测量分辨率。中心星有八段，每个角星有三段。最后，对于每个星的段的平均值和另外对于角，所有四个星的平均值被报告。 在图的左侧和右侧包括两对西门子星。每对包括一个具有100％调制的西门子星和一个具有20％调制的低对比度星。 分辨率/斜边 两个子图，每个具有水平和垂直的倾斜边缘，包括在四十二。倾斜的边缘提供20％和50％的对比度。为每个倾斜边确定分辨率。纹理损失 测量“纹理损失”描述了通过成像系统处理具有低对比度的精细细节。开发枯叶结构以评估这种现象。它由各种尺寸和颜色的circels制成，对比度有限。用相机拍摄的该结构的图像的傅立叶变换提供了相机能够再现的功率谱。 2014年，图像工程改进了枯叶结构和分析。该版本测试卡包含两个最新的枯叶图在不同的对比度水平。枯叶图的分析提供了MTF。 阴影 阴影描述了从图像中心到角落的光损失，并使用灰色背景进行测量。 失真/畸变 失真是由透镜引起的几何像差，导致比例在图像高度上的变化。原始直线看起来弯曲。通过使用标记来测量失真。该结构也用于确定横向色差。取决于导致在图像角落中的高对比度结构周围的颜色条纹的光的波长的比例因子。 视觉评估为了对数字化过程中的细节，结构和肤色的再现的视觉评价。