AI人工智能基于GPU， 通过对停车位上海量的图片进行反复的训练和深度学习，从而实现了对车位的自动分割、对车牌、车型、车标、车身颜色等特征的识别，车位识别准确率无限接近100%，调试方便，免维护。

图 车位引导子系统线下服务器

1.1.1.1.1.    主要功能介绍

v  集成多种识别算法：车牌、车位、车脸、神经网络等，提高车位识别率；

v  通过深度学习，对停车位进行目标检测，即使车辆前有人遮挡，车主随意角度停放车辆，都可以准确判断和识别；

v  可实现车位的自动分割，压线报警等功能；

v  能够更好的适应停车场低照度和光线的剧烈变化；

v  对高清视频车位检测器的安装距离、高度适应性更广，识别处理速度更快；

v  可显现立体车库多车位自动识别，多车位自动识别车位识别准确率无限接近100%；

v  通过获取停车位上车位线或挡车器的特征，自动进行车位分割，精准定位车辆所停位置，方便调试，免维护。

1.1.1.1.2.    技术参数